ピープルアナリティクスとは――その意味と企業例、データを活用する意義 ピープルアナリティクス(People Analytics)とは、最新のテクノロジーを活用し、社員の行動データを収集・分析して、クリエイティブな人材を輩出する職場のあり方や生産的で満足度の高い働き方などを導き出す技術のことです。 未読
AI(人工知能)とは――人事領域で活用・導入するメリット・デメリットは AI(人工知能)は近年、社員の性格判断や離職率の判定、採用業務や配属部署の決定、人材育成などで使われています。ここでは、その歴史や現状を踏まえ、人事領域で活用・導入するメリット・デメリットについて解説していきます。 未読
DX人材とは|主な職種やスキルをわかりやすく解説 DX人材とは、DXの推進・実行に必要なスキル・マインドを有する人材のことをいいます。DXは単なるデジタル化ではなく、企業の競争優位を生むためのビジネス変革を伴う取り組みと位置付けられます。そのため、DX人材には変革をリードする役割が求められています。 未読
「ビッグデータ」とは? 企業の成長に欠かせない「人」と「組織」に関するワードを網羅しました。ワードの基本的な意味、具体的な業務に関する解説や事例などが豊富に掲載されています。掲載ワード数は1000以上、毎月新しいワードを掲載。基礎知識の習得に、課題解決のヒントに、すべてのビジネスパーソンをサポートする人事辞典です。 未読
人事こそ「データ分析スキル」を身に着けるべき理由|LINEヤフー|『日本の人事部 HRテクノロジー』 経験や勘を重視した人事から脱しようと、ピープルアナリティクスが注目されています。一方で、データが社内に分散しているなど、最初の一歩に悩む企業は少なくありません。ピープルアナリティクスの先駆者、LINEヤフーの佐久間祐司さんに実践のヒントを聞きました。 未読
京セラが挑むピープルアナリティクス。データで管理職のリーダーシップを解き明かす|『日本の人事部 HRテクノロジー』 京セラでは、人事制度の改定に役立てるため既存の人事データを分析し、自社における上司の望ましいリーダーシップの解明にチャレンジ。求められるコミュニケーションの質が社員の年代別で異なることや、組織の風通しの重要性などが、あらためて明らかになったといいます。同社人材開発部 HRイノベーション課の皆さんにお話をうかがいました。 未読
人事パーソンに求められる「データアナリティクス」 何を学び、どう取り組むのか|『日本の人事部 HRテクノロジー』 人事領域において、データアナリティクスの導入が注目を集めています。データの集め方や分析の仕方などに目が行きがちですが、立教大学 教授の山口和範さんは「人事パーソンに必要なのは、“サイエンス”ではなく“アート”としてのデータリテラシー」と語ります。 未読
古田克利さんに聞く:IT人材不足とどう向き合う? IT人材の組織定着と継続的な成長のために、人事が取り組むべきこと|『日本の人事部 HRテクノロジー』 IT業務の範囲拡大やDX推進などを背景に、企業のIT人材ニーズが増え、採用難易度も高まっています。一方、すでに雇用しているIT人材の組織定着、組織貢献また重要なテーマです。IT人材の定着を促し、組織に貢献してもらうにはどうすればいいのでしょうか。また、どのように支援すれば、IT人材のリスキリングや継続的なスキルアップにつながるのでしょうか。 未読
角田仁さんに聞く:日本企業の強みを生かした「デジタル人材」の育成方法とは|『日本の人事部 HRテクノロジー』 多くの企業がデジタル人材の育成を喫緊の課題として捉えています。しかし日本には、デジタル人材育成に確固たるノウハウを持つ企業が少ないのも事実。今後は、急激に変化する技術トレンドにも対応していかなければなりません。課題は山積していますが、企業と大学でデジタル人材育成に携わり続ける角田仁さん(千葉工業大学 教授)は「組織で人を育てる日本企業の強みを生かせるはず」と語ります。 未読
役立つデータ分析で新たなビジネス価値を創出する 「ビジネスデータサイエンティスト」の育て方|『日本の人事部 HRテクノロジー』 大阪ガスで長年データ分析チームを率い、2018年4月から滋賀大学データサイエンス学部の教授として人材育成に携わる河本薫さんは、ビジネス課題の解決に貢献する「ビジネスデータサイエンティスト」の重要性を説いています。ビジネスデータサイエンティストが企業活動にもたらすメリットや、人材の確保・育成についてうかがいました。 未読
新卒・中途採用では、RPAやAI解析などのHRテクノロジーを「全く利用していない」企業が過半数 新卒採用と中途採用の担当者に、採用活動でRPAやAI解析などのHRテクノロジーを活用しているか聞きました 未読
HRテクノロジー活用で本来業務に専念が可能になったが、仕事への要求度も上がる HRテクノロジーを導入したことで自社の従業員にどのような変化があったのでしょうか。ここでは、回答項目を「ワーク・エンゲージメントの状態」「タスクやストレスの変化」などの観点に分けて見ていきます。 未読
西田政之氏コラム 邂逅がキャリアを拓く:データサイエンティストとの邂逅 人事にとって「データサイエンティスト」は、採用における鬼門と言っても過言ではないでしょう。そもそも母集団が少ないところに、高額の報酬を打ち出す大手企業が相次ぎ、争奪戦の様相を呈しています。 未読
データに基づいた戦略が企業の未来を変える 組織と人材の成長を促す「データドリブン経営」 [講演レポート] | 日本の人事部「HRカンファレンス」 「HRカンファレンス2022-春-」にて、当日に行なわれた講演の模様を、レポート形式でご紹介いたします。