本ウェビナーでは、AIを単に「学ぶ」のではなく、一歩先の「信頼できるパートナー」にする方法をお伝えします。その目的は、人事にしかできない『学生との対話時間』を最大化すること。「AIは大変そう」という先入観を払い、むしろ導入しないことで知らずに逃してしまっている採用機会や、加速する学生側のAI活用という現実に、どう向き合うべきかを客観的な視点で提示します。

こんな内容をお話します

• 年間467時間の余力を生む「選考フローの再構築術」
  膨大なエントリーシートの山から、自社に合う可能性が高い学生を素早く特定する手法を解説します。単なる自動化ではなく、事務作業を極限まで減らし、人事担当者が本来向き合うべき「学生へのフォロー」に100％集中できる環境の作り方が学べます。

• ベテランの「勘」を言語化し、早期離職を防ぐ「データ選考」の基礎
  面接官ごとの評価のバラつきや「なんとなく」の判断を、客観的なデータに変換する方法をお伝えします。学力テストでは見落とされがちな「自社で活躍する人材」を科学的に見極め、入社後のミスマッチを未然に防ぐための新基準が学べます。

• スキル不要・設定不要で明日から学べる「AIアシスタント活用術」
  難しい設定やプログラミングの知識は一切不要です。汎用AIに自社の指針を読み込ませるだけで、数秒で「構造化面接の質問」や「評価基準」を作成する具体的なステップを実演。現場のアシスタントとしてAIを「添えるだけ」の即効性の高い活用法が学べます。