AI＜人工知能＞の進化により、ビジネスの現場では定型業務が急速に自動化されています。では、私たち人間にしかできない仕事とは何でしょうか？

――その答えが「問題解決」です。

正解が決まっていない複雑な課題を整理し、道筋を立てて解決へ導く力。これこそが、ＡＩにはできない、“人間ならでは”のスキルとして、今後ますます価値が高まります。

しかし実際の現場では、

-「問題をどこから手をつければよいか分からない」

-「データを集めても、どう使えばよいか見えない」

といった悩みが多く聞かれます。

こうした課題に対して、本勉強会では「データドリブン問題解決」をテーマに、再現性のある思考法を実践的に学びます。単なる理論やフレームワークの解説ではなく、受講後すぐに職場で活かせる“考える型”を身につけていただくことができます。

開催日時：2026年02月18日（水）12:00～13:00

視聴：オンラインZoom（無料）

■勉強会で得られる3つの知見

1．どんな課題にも使える「王道の4ステップ」
行き当たりばったりのアイデア出しでは、複雑な問題は解決できません。
問題を正しく定義し、要因を分解し、解決策を構築する――このプロセスを体系的に整理した「4ステップ」を学びます。
再現性のある“型”を持つことで、問題の本質が見えるようになります。

2．「データの使い方がわからない」を乗り越える視点
AIやITツールの発達で、データ収集は容易になりました。
一方で、「どのデータを、どう使えば、何がわかるのか」という視点が欠けると、分析は単なる“数字遊び”に終わります。
本勉強会では、データを“意味のある判断材料”に変えるための思考プロセスを解説します。

3．ロジックツリーによる課題の分解とデータ前処理
分析の質は、実は“前処理”で決まります。
課題をロジックツリーで分解し、MECEや対概念法を使って構造を整理することで、複雑な課題にも明確な道筋を描けます。
データの整理と問題設定の関係を理解することで、AIを活用しながらも人間ならではの判断力を発揮できます。

■こんな方におすすめ

• 職場で問題解決に取り組んでいるが、うまく進まない

• 優秀なスタッフを抱える管理職として、チーム全体の問題解決力を底上げしたい

• データを根拠に意思決定を行い、AIに代替されない人材を目指したい