DXとは、革新的なデジタル技術やビッグデータの活用によって、ビジネスモデルの変革や業務プロセス改革、企業文化改革を進め、企業の競争力を高めていく取り組みを指します。その有力な手段の一つが生成AI活用です。生成AIは低コストで試しやすく、全社員が関われる点で期待が大きい一方、導入後の現場活用が思うように進まず、効果が見えにくいという課題が多くの企業で生じています。

本セミナーでは、この「期待は高いのに進まない」状態を生む原因を、個人のスキル不足ではなく「人」と「業務」の設計の観点から整理し、生成AI活用を組織で定着させるために、研修と運用をどのように設計すべきかを具体的に解説します。

生成AIは「入れること」自体が目的ではなく、仕事のやり方を少しずつ変え、成果につながる状態をつくって初めて価値になります。こうした小さな業務改善が部門をまたいで積み重なることで、判断のスピードや業務品質の基準が変わり、やがて業務プロセスや組織の動き方そのものの変革へとつながっていきます。これらの変化の連鎖が、結果としてDXにつながります。本セミナーは、その状態をつくるための「研修の設計図」を得るための場です。

＜　レジュメ＞

1. 問題提起―AIを導入しても、なぜ活用が進まないのか
2. 背景と現実の課題―AI活用が止まるのは「能力」ではなく「設計」の問題
3. 打ち手―“小さく始めて、大きく育てる”AI研修の設計ポイント
4. 弊社からのご提案―現場に合わせた「4つのAI研修」メニュー
5. 質疑応答

■こんな方におすすめ

• 生成AIを導入したものの、現場での活用が広がらず、効果が見えにくいと感じている方
• AI研修を実施したが、受講後に行動変化や業務改善につながっていないと感じている人事・教育担当者
• 情報漏えい・著作権・誤回答などの不安から、生成AIの利用ルールや運用設計に悩んでいる方
• 部署や個人によってAI活用の差が生まれ、スキル格差やマネジメント負荷の増大を課題に感じている方
• 生成AI活用を単発施策で終わらせず、組織として定着させる育成・研修の進め方を知りたい方
• DX推進の一環としてAI活用を進めているが、人材育成の観点で次の一手を検討している方