☆AIビジネス活用コース☆

 

【コース紹介】

独自開発のシミュレーターで経験から学ぶ、AIをビジネス活用するための企画・推進について学ぶコース。

 

【こんな課題はありませんか？】

• AIプロジェクトをはじめたいが、何からはじめてよいかわからない
• AIプロジェクトをはじめるにあたり、ビジネスサイドの人材にどうリテラシーをつけたらよいかわからない
• AI案件についてお客様との話についていけない
• AIプロジェクトでの落とし穴について事前に知っておきたい

 

【受講後のゴール】

• AIプロジェクトを企画する上で、何からどう考えればよいかわかる
• AIについての基礎的な知識から、AIプロジェクトの企画・推進のポイントがわかる
• シミュレーターを利用して、本では得られない発見が得られる

 

【スケジュール】

イントロダクション

•  ビジネスサイドのAIリテラシー
•  最新のAI動向
•  AI実用化が進んだ理由
•  AI開発の全体像

AI導入までのロードマップ

•  AIとは
•  機械学習の3大トピック
•  データの種類とタスク
•  活用事例
•  AIと自動化

実践課題１：需要予測と最適化

•  手動オペレーション
•  データサイエンス
•  アルゴリズム
•  機械学習

実践課題２：チャットボット

•  手動オペレーション
•  ルールベース
•  アルゴリズム
•  機械学習 + 自動化

Azure ML Studio を使ったモデル構築

•  GUI を使ったAIモデル構築
•  訓練データと検証データの分割
•  ハイパーパラメータ調整
•  評価指標

実践課題3：外観検査と異常検知

•  画像分類 モデル構築
•  物体検知 モデル構築
•  Custom Vision API を使った自動化

AIサービス企画ワークショップ

•  全体設計
•  ビジネス課題から考えるAIサービス企画
•  誰のどんな課題をどう解決するか
•  ボトルネックの発見
•  発表・フィードバック