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  • 人材育成・研修

【 あるべき教育で人の力を解放する 】株式会社キカガク

カブシキガイシャキカガク

  • WEBセミナー
  • 特典あり
  • 情報システム・IT関連

ディープラーニングハンズオンセミナー
・リアルタイムオンライン 3 日間講義 + E資格対応動画セット 15万円
・e ラーニング(E資格対応)のみ 7 万円

・Microsoft 共同開催
・受講者数 45,000 人超え
・受講企業数 500 社以上
・初学者からディープラーニングの理論と実装を学ぶ
・機械学習の数学、Pythonの基礎動画無料プレゼント

ディープラーニングハンズオンセミナー
・リアルタイムオンライン 3 日間講義 + E資格対応動画セット 15万円 
・e ラーニング(E資格対応)のみ 7 万円
このセミナーの受付は終了しました
開催日時 2021/04/26(月) 09:30 ~ 2021/04/28(水) 17:30
受講対象 新入社員若手・中堅社員管理職経営者・経営幹部エンジニア・ITマーケティング
受講費 150,000円 (支払い方法/請求書発行からのお振込になります)
申込期限 2021/04/20(火) 21:00

セミナー概要

☆ディープラーニングハンズオンセミナー☆

 

【コース紹介】

最短3日間初学者でもディープラーニング実装できるようになるコースです。

  • Microsoft 共同開催
  • JDLA E資格認定講座
  • 初学者からディープラーニングの理論と実装を学ぶ
  • 機械学習の数学、Pythonの基礎動画無料プレゼント

 

【こんな課題はありませんか?】

  • ディープラーニングを学びたいが、何からはじめればいいかわからない
  • ディープラーニングのプロジェクトを行いたいが、何からはじめればいいかわからない
  • AIプロジェクトにアサインされたが、エンジニアが実際何を行っているかわからない
  • 社内人材育成として、E資格を取得したい・させたい
  • 数多くの研修企業があるので、信頼できるところに依頼したい

 

【3日間のゴール】

  • AIエンジニアとして基礎から画像や自然言語の実践的な内容まで理解できる
  • ディープラーニング未経験者でも、3日目にはモデル構築ができる
  • E資格に挑戦する上で、ディープラーニングの全体像を一気に学習できる

 

【3日間のスケジュール】

一日目:

イントロダクション

  •  AIの開発フロー

環境構築

  •  Azure を用いた GPU インスタンスの作成
  •  Docker の基礎
  •  Nvidia-Docker を用いた GPU 環境構築

ディープラーニングの数学1

  •  ニューラルネットワーク のモデル
  •  線形変換
  •  非線形変換

ディープラーニングの実装1

  •  PyTorch の基礎
  •  線形変換
  •  非線形変換

プログラミング基礎

  •  Class の基礎

ディープラーニングの数学2

  •  最急降下法によるパラメータ更新
  •  ミニバッチ学習

ディープラーニングの実装2

  •  データセットを準備
  •  ネットワークを定義
  •  損失関数を選択
  •  最適化手法を選択
  •  ネットワークを学習

ディープラーニングの数学3

  •  モデルの定義
  •  ミニバッチ学習
  •  最適化手法 (SGD, Adam)
  •  学習ループの記述

 

二日目:

分類(実装)

  •  問題設定(ワインの等級の予測)
  •  モデルの定義
  •  学習ループの簡略化
  •  バッチ正規化の実装

回帰(実装)

  •  問題設定(家賃の予測)
  •  モデルの定義
  •  学習

画像処理(数学)

  •  画像の扱い方
  •  どのようにベクトルで表現するか
  •  フィルタの基礎
  •  エッジフィルタの計算
  •  Convolutional Neural Network

画像処理(実装)

  •  画像の読み込み(OpenCV, Pillow)
  •  フィルタの計算

画像分類

  •  CNNモデルの定義
  •  GPU を用いた計算

課題

  •  実データに対する画像分類の精度を高める

 

三日目:

時系列解析(数学)

  •  時系列データとは
  •  どのようにベクトルで表現するか
  •  複数の変数に対するモデル化
  •  Recurrent Neural Network

時系列解析(実装)

  •  データの取得
  •  データの可視化
  •  トレンド抽出
  •  RNN モデルの定義
  •  実データに対する分類の実装

自然言語処理

  •  形態素解析
  •  どのようにベクトルで表現するか

文書分類

  •  形態素解析
  •  名詞のみの抽出
  •  特徴量変換(BoW)
  •  文書データから教師データ作成
  •  NN モデルで分類の実装

 

(特典)E資格補講動画:

数学~線形代数~

  •  ノルム
  •  内積
  •  逆行列
  •  行列式
  •  三次の逆行列
  •  固有値問題
  •  特異値分解
  •  ラグランジュの未定乗数法
  •  主成分分析

数学~確率統計~

  •  期待値
  •  確率分布
  •  ベイズ則
  •  尤度関数

情報理論

  •  情報量
  •  エントロピー
  •  KLダイバージェンス

機械学習~基礎・パーセプトロン~

  •  機械学習アルゴリズム
  •  微分で必要な知識
  •  パーセプトロン

機械学習~サポートベクターマシン~

  •  サポートベクターマシン

機械学習~ロジスティック回帰~

  •  ロジスティック回帰

機械学習〜k-means・最近傍法〜

  •  k-means
  •  最近傍法

深層学習〜誤差逆伝播法・過学習対策〜

  •  最急降下法の復習
  •  誤差逆伝播法
  •  ドロップアウト
  •  正則化

深層学習〜最適化〜

  •  最適化-1-最急降下法
  •  最適化-2-SGD
  •  最適化-3-モーメンタム
  •  最適化-4-ネステロフのモーメンタム
  •  最適化-5-Adagrad
  •  最適化-6-RMSProp
  •  最適化-7-Adam

深層学習〜CNN・R-CNN〜

  •  CNN-1-有名なモデル1
  •  CNN-2-有名なモデル2
  •  R-CNN-1-概要
  •  R-CNN-2-CNNの復習
  •  R-CNN-3-CNNの中身
  •  R-CNN-4-IoU
  •  R-CNN-5-Fast R-CNN
  •  R-CNN-6-Multi task Loss
  •  R-CNN-7-Faster R-CNN
  •  SemanticSegmentation-1-U-net
  •  SemanticSegmentation-2-FCN
  •  SemanticSegmentation-3-SegNet

深層学習〜RNN〜

  •  RNN-LSTM1
  •  RNN-GRU
  •  RNN-GradientClipping
  •  RNN-双方向RNN

深層学習〜生成モデル〜

  •  生成モデル-AE
  •  生成モデル-VAE
  •  生成モデル-GAN

深層学習〜強化学習〜

  •  強化学習

深層学習〜計算グラフ〜

  •  計算グラフ -計算グラフとは
  •  計算グラフ -足し算、掛け算
  •  計算グラフ- Affine変換

深層学習〜NN実装〜

  •  NumpyでNN実装
  •  レイヤとしてまとめていく
  •  逆伝播-Affine
  •  各種Optimizerについて
  •  NNの構造
  •  データの準備
  •  学習に必要な準備
  •  学習
  •  推論
  •  RNN-Attention

新シラバス

  •  正規化
  •  モデル圧縮
  •  分散処理
  •  MobileNet
  •  DenseNet
  •  Pix2Pix
  •  WaveNet
  •  Transformer
  •  AlphaGo

【eラーニング】

  • eラーニングについてのコースもご用意あります。
このセミナーの受付は終了しました

詳細情報

開催日時 2021/04/26(月) 09:30 ~ 2021/04/28(水) 17:30
会場名 WEBセミナー(オンライン)
受講費 150,000円 (支払い方法/請求書発行からのお振込になります)
定員 20名
特典 ・機械学習の数学、Python の基礎 動画無料プレゼント
・E 資格対策コース(20時間分)& 模擬テスト(厳選された 96 問)付き
参加申込期限 2021/04/20(火) 21:00
申込後のキャンセル期限 2021/04/20(火) 21:00
受講対象 新入社員若手・中堅社員管理職経営者・経営幹部エンジニア・ITマーケティング

企業情報

株式会社キカガク [カブシキガイシャキカガク]
所在地 〒101-0025  東京都千代田区神田佐久間町3-21ポローニア秋葉原301号室
対応エリア 全国
代表者名 大崎将寛
従業員数 25名
資本金 1,049万
事業カテゴリ 人材育成・研修

このセミナーに関係するDL資料