パソコンを操作しながら実践的に学ぶ 
『エクセルでできる　戦略人事のデータ分析入門』 
　　　～今日から簡単にできるピープル・アナリティクス～ 

従業員に関する様々なデータを科学的に分析する「ピープル・アナリティクス」は、今や戦略人事の基盤になっています。本講座では、各受講者にサンプルデータをエクセルで分析してもらいながら、ピープル・アナリティクスを行う上で必要となる統計学の基礎知識とデータ分析スキルを身に付けていただきます。「理論」よりも「実践」を重視した内容ですので、統計学の知識がない人も安心して受講できます。データ分析に関心がある人事関係者は、ぜひご参加ください。※本講座ご参加の皆様には講師執筆書籍『Excelでできる　戦略人事のデータ分析入門』（労務行政）を進呈します。
※講義で使用しますので、必ず「エクセルのインストールしてあるノートパソコン」をお持ちください。
※Excel 操作の説明は「Excel 2016」を使用して行います。 

【本講座のポイント】

①各受講者がパソコン操作を行うことで、データ分析手法を確実に習得できる 
②回帰分析や相関行列などの統計的手法に関する基礎知識が身につく 
③サンプルデータを自社のものに置き換えれば、すぐにピープル・アナリティクスができる

＜主な内容＞

Ⅰ　人事評価の分析　～基本統計量の算出と見方 
エクセルの「データ分析」機能を使って「基本統計量」や「ヒストグラム」を表示し、評価分布の分析などに使えるスキルを習得します。 

Ⅱ　賃金傾向の分析　～回帰分析の進め方 
エクセルで「回帰分析」を行い、その結果から賃金傾向を把握して、人事制度の問題点の抽出や人件費の将来予測を行う手法を学びます。 

Ⅲ　コンピテンシーの分析　～相関行列の使い方 
エクセルの「データ分析」機能を使って「成績」と「行動」との関係性を分析し、「コンピテンシー」を抽出する手法を学びます。 

Ⅳ　従業員満足度調査の分析　～カイ二乗検定とは 
従業員満足度調査の結果について「カイ二乗検定」を行い、退職トリガー（＝退職を引き起こす「きっかけ」）などを抽出するスキルを習得します。